工作经历
Meta
英国 · 伦敦 · 2018 – 至今
高级产品经理，核心广告排序与投放
Product-Centric Ads · 产品排序与投放优化 · 2025 – 至今
- 主导广告投放优化策略，覆盖排序、产品信号、度量与 ML 模型表现。
- 定义并推动约 70 亿美元的市场广告增长策略，在 2028 年前弥合动态广告（Dynamic Ads）支出缺口。
- 设计 4 条实验线（受众、产品流动性、信号隔离、畅销品效应），含假设、护栏与排期。
- 搭建产品健康框架（审计、仪表盘、告警），暴露投放质量问题并改进路线图决策。
- 主导平台统一：多像素支持、转化位置选择与跨界面一致性——以"一次构建、处处部署"的引擎，取代针对单一界面的重复建设。
高级产品经理，落地页优化（Destination Optimization）
核心广告增长 · 通过 ML 排序优化点击后体验 · 2024 – 2025
- 主导落地页优化从 Beta 到 GA，覆盖网页、应用与平台内点击后路由。
- 推出 Meta 变现增长最快的产品之一，3 个月内达到 70%+ 的采用率／留存率（退出标准为 50%）。
- 通过协调 12+ 跨职能团队，将产品可用范围从 0% 扩展至 Meta 营收的 38%。
- 推动从启发式逻辑向个性化 ML 排序的转型，同时平衡业务指标与用户体验护栏。
首席技术项目经理，业务工程
第三方度量与变现技术 · 2020 – 2024
- 作为唯一负责人管理 Meta 第三方度量合作生态，覆盖 9 个全球项目与约 248 亿美元广告支出。
- 团队缩减后（3 名 TPM 减至 1 名）独自维护所有项目，保障合作伙伴运营与交付。
- 将调试周期从数天缩短至数小时；通过仪表盘与操作手册，将 TechOps 自主处理比例从 10% 提升至 75%。
- 构建自动化，节省 2 个 TPM 人力与 3 个 SWE 年；主导危机响应，保护数十亿美元广告主营收。
研发集成负责人，营销科学
度量合作 · 2018 – 2020
- 与 GfK／Kantar 在 EMEA 构建固定样本归因方案，影响约 10 亿美元营收并扩展度量能力。
- 与 Nielsen 及 WFA 合作，推进去中心化触达度量标准与试验架构。
Calastone
英国 · 伦敦 · 2012 – 2018
副总监，数据服务
面向基金管理平台的数据产品 · 2012 – 2018
为一家全球基金平台搭建并领导 6 人数据分析团队，负责面向英国／欧盟市场机构资产管理客户的产品路线图与客户端分析产品。